국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 초기 경력간호사의 딥러닝 기반 재직 예측 알고리즘 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-05-01 ~ 2028-04-30 · 당해연도 연구기간: 2026-05-01 ~ 2027-04-30 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 이태화 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 133,169,000원 ■ 한글키워드 · 초기경력간호사, 패널조사, 재직, 딥러닝, 예측모델 ■ 영문키워드 · early career nurses, panel study, retention, deep learning, prediction model ■ 연구내용 1차년도: 초기경력간호사의 재직 관련 의미 있는 관계와 새로운 정보 탐색 - 초기경력간호사의 재직 관련 텍스트 마이닝 분석 : 웹 스크래핑, 동시 출현 네트워크, Latent Dirichlet Allocation 알고리즘 활용한 토픽 모델링- 조사 설문지 개발 및 타당도 평가 - 패널 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710109238 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710109238 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.