국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝 및 딥러닝 기반 회계 주요 변수 예측 연구: 멀티모달 데이터 통합과 표준 프레임워크 구축을 중심으로 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2036-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 세명대학교 · 연구책임자: 나형종 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 8,752,000원 ■ 한글키워드 · 멀티모달 데이터, 회계 예측연구, 텍스트 정보, 머신러닝, 딥러닝, 설명가능 인공지능, 표준화 ■ 영문키워드 · Multimodal Data, Accounting Predictive Research, Textual Information, Machine Learning, Deep Learning, Explainable Artificial Intelligence XAI, Standardization ■ 연구내용 ■ 연구목적: 회계학의 AI 기반 예측 패러다임 정착본 과제는 회계학 연구가 재무제표 중심 정량자료와 회귀분석 기반 사후적 설명에 편중되어 온 한계를 넘어, 미래 성과·위험·품질을 선제적으로 예측하는 연구 체계를 구축하는 것을 목적으로 한다. 특히 사업보고서·… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340061243 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340061243 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.