국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 초고해상도 입체영상 화질개선을 위한 딥러닝 기반 저복잡도 비디오 부/복호화 알고리즘 연구 및 국제표준화 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2023-06-01 ~ 2028-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동아대학교산학협력단 · 연구책임자: 전동산 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 98,000,000원 ■ 한글키워드 · 비디오 부/복호화, 딥러닝, 심층신경망, 국제표준화, 초고해상도 입체영상 ■ 영문키워드 · Video Coding, Deep Learning, Deep Neural Network, International Standardization, Hyper Reality Video ■ 연구내용 * 딥러닝 기반 고효율 저복잡도 부/복호화 알고리즘 개발 - (알고리즘 1) 메타학습 기반 루프내/후처리 필터 딥러닝 모델 개발 - (알고리즘 2) SR/AR 통합 딥러닝 모델 기반 화질 개선 - (알고리즘 3) 딥러닝 기반 고정밀 부화소 예측 알고리즘 - 개발알고리즘 성능 개… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340051754 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340051754 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.