국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 기후위기 대응을 위한 도시 침수위험 예측과 적용성 검증 기반의 시공간 딥러닝 융합모형 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 호서대학교 · 연구책임자: 이형주 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 60,000,000원 ■ 한글키워드 · 도시 침수위험, 기후변화 시나리오, 딥러닝 예측모형, 공간정보, 시공간 융합모형 ■ 영문키워드 · Urban Flood Risk, Climate Change Scenario, Deep Learning Prediction Model, Geospatial Information, Spatiotemporal Integrated Model ■ 연구내용 본 연구는 시계열 강우 예측과 공간 기반 침수취약 요소를 융합하여, 도시 소유역의 침수위험을 시공간적으로 정량화하는 딥러닝 기반 예측모형을 개발함1차년도에는 서울 도림천 유역을 대상으로 30m 격자 기반 공간자료(고도, 경사도, 불투수율 등)와 AWS 강우자료를… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340053608 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340053608 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.