국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 배터리 고장진단을 위한 물리모델-딥러닝 Hybrid 알고리즘과 Edge AI 시스템 통합 연구 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 충북대학교 · 연구책임자: 윤재중 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 160,000,000원 ■ 한글키워드 · 이차전지, 고장진단, 하이브리드 알고리즘, 인공지능, 물리 모델 ■ 영문키워드 · Secondary Battery, Fault Diagnosis, Hybrid Algorithm, Artificial Intelligence, Physical Model ■ 연구내용 ■ 연구개발과제의 내용 ● 세계 최고 성능의 차세대 고장진단 시스템 개발을 위해 Simulink 기반 고장 데이터 활용 딥러닝 알고리즘, 개선된 물리 모델과 하이브리드 알고리즘, 그리고 Edge AI용 경량 딥러닝 기술을 새롭게 제안·연구함● (Simulink 기반 고장데이터 활… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340052307 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340052307 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.