국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 초장거리 객체 탐지 지원 딥러닝 영상 분석 시스템 개발 및 저전력 최적화 설계 적용 · 예산사업명: 창업성장기술개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-07-01 ~ 2026-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-01-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 에이아이프로 · 연구책임자: 박천수 · 부처명: 중소벤처기업부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 133,500,000원 · 총 연구비: 178,000,000원 ■ 한글키워드 · 초장거리 물체검출, 보행자 검출, 초고해상화, 딥러닝 소프트웨어, 슈퍼 아이 ■ 영문키워드 · Long-range object detection, pedestrian detection, super resolution, deep learning software, Super Eye ■ 연구내용 ... 복합적으로 이용해 SE 적용 빈도를 최적화하는 알고리즘 추가 개발■ 연구팀 구성○ 딥러닝 모델 최적화 1명, AI시스템 2명, 데이터 분석·처리 3명, 개발지원 2명, 사업지원 2명, 경영지원 1명 등 10명이 넘는 전문 연구원이 참여해 과제를 수행- 최근 5년간 Top-Tie… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2420026416 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2420026416 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.