국가R&D 과제 동향

딥러닝 알고리듬을 적용한 클라우드 기반의 미래형 리테일 통합 솔루션 개발

관리자 · 2026-08-04 10:53 · 조회 4
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 딥러닝 알고리듬을 적용한 클라우드 기반의 미래형 리테일 통합 솔루션 개발 · 예산사업명: 월드클래스플러스프로젝트지원 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2023-04-01 ~ 2026-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-01-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 주식회사 솔루엠 · 연구책임자: 조군식 · 부처명: 산업통상부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 897,000,000원 · 총 연구비: 1,794,000,000원 ■ 한글키워드 · 서비스로봇, 스마트카트, 선반카메라, 비전기반딥러닝, 전자가격표시기 ■ 영문키워드 · Electronic Shelf Label, Visionbased deep learning, Shelf Camera, Smart Cart, Service Robot ■ 연구내용 [1차년도 개발내용]ㅇ RF 신호를 이용한 ESL 라벨의 위치측정 알고리듬 개발ㅇ 다수 ESL LED 설정시, 트래픽에 의한 속도 저하 문제 개선 ㅇ 지도 기반 최적 경로 제공을 위한 S/W 개발ㅇ 선반 카메라 기반 시스템에 대한 아키텍쳐 및 프로토콜 디자인ㅇ 스마트카트 동… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2410015417 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2410015417 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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