연관분석

자료 안에서 «A가 나오면 B도 함께 나온다» 는 규칙을 찾아, 지지도·신뢰도·향상도와 함께 상위 규칙을 표로 내주는 분석이다.

문헌의 키워드처럼 한 건에 여러 항목이 함께 들어 있는 자료에서, 어떤 항목들이 자주 같이 나타나는지를 규칙으로 뽑는다. 동시출현 분석이 «무엇과 무엇이 함께 나오는가» 를 지도로 보여 준다면, 연관분석은 그것을 «A → B, 지지도 0.12, 신뢰도 0.85» 같은 규칙과 수치로 정리해 준다. 분석 엔진은 R 의 apriori 알고리즘이다.

1. 문헌연구 화면에서 문헌자료 분석(STEP 2)으로 들어간다.
2. 「통계 / 데이터 분석」의 [연관분석]을 누른다.
3. 분석할 입력변수를 고르고, 항목을 나누는 구분자를 지정한다(기본 쉼표).
4. 지지도·신뢰도·상위 규칙수·정렬기준을 정한다.
5. 실행하고 규칙 표를 확인한다.

지지도(support)

전체 자료 중 그 항목 조합이 나타난 비율. 기본값 0.05.

신뢰도(confidence)

A 가 있을 때 B 도 있을 확률. 기본값 0.8.

향상도(lift)

A 와 B 가 우연히 함께 나올 경우 대비 몇 배나 더 함께 나오는지. 1 보다 크면 서로 끌어당기는 관계로 본다.

입력변수 구분자

한 칸에 여러 항목이 들어 있을 때 그것을 나누는 기호. 기본은 쉼표(,).

Q. 함께 자주 언급되는 키워드 조합을 찾을 수 있나요?

A. 연관분석에서 지지도·신뢰도·향상도와 함께 규칙 형태로 뽑아 줍니다. 문헌연구 화면의 문헌자료 분석 메뉴에 있습니다.

Q. 연관분석이 실행되지 않거나 결과가 나오지 않습니다.

A. 지지도를 너무 낮게 잡으면 항목이 많은 자료에서 규칙이 폭증해 분석이 실패할 수 있습니다. 기본값 0.05 로 먼저 실행해 보시고 필요할 때만 조금씩 낮춰 주세요.

Q. 동시출현 단어분석과 무엇이 다른가요?

A. 동시출현 분석은 함께 나오는 관계를 지도로 보여 주고, 연관분석은 그 관계를 규칙과 수치(지지도·신뢰도·향상도)로 정리해 줍니다.