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# SSRA Quick Start — SSRA 기능 구조 이해하기 SSRA는 **문헌연구 → 연구설계 → 설문지 작성 → 자료수집 → 통계분석 → 보고서 작성**까지, 사회과학 논문·보고서 작성에 필요한 전 과정을 하나의 파이프라인으로 연결한 플랫폼입니다. 각 단계에서 만든 결과물이 다음 단계의 입력으로 그대로 이어지는 것이 SSRA의 핵심 구조입니다.  ## 핵심 파이프라인 1. **문헌연구 자동화** — 연구주제와 관련된 관련문헌을 AI로 수집 및 정리하고, 주제어 분석, 동시출현 단어분석, 토픽 모델링, 소셜네트워크 분석 등의 다양항 분석 및 문헌분석 결과 작성을 지원합니다. 2. **연구설계 자동화** — AI를 이용한 연구주제 선정, 연구모형·가설·조작적 정의·측정지표를 설계합니다. 여기서 만든 구성개념이 이후 설문지 작성, 통계분석 단계에 그대로 재사용됩니다. 3. **설문지 작성 자동화** — 측정지표를 기반으로 설문 문항이 자동 생성되며, 화면에서 바로 편집할 수 있습니다. 측징지표 기반 리커트 척도 유형의 설문지뿐만 아니라 일반 유형, AHP 유형 다양한 유형의 설문지를 작성할 수 있습니다. 4. **자료수집 자동화** — 온라인 응답 링크 배포, CSV 파일 등록 등으로 분석용 데이터를 모읍니다. 5. **통계분석 자동화** — 수집된 데이터를 다양한 분석기법으로 검증합니다 (아래 참고). 6. **보고서 작성 자동화** — 분석 결과를 논문/보고서 형식으로 자동 생성하고, 이후에도 직접 수정할 수 있습니다. 생성된 보고서는 출력, 워드 파일, MD 파일, Overleaf 등으로 공유가 가능합니다. ## 통계분석 자동화 — 지원 기법 | 기법 | 주요 용도 | | --- | ----- | | 일반통계 | 빈도분석, 기술통계, 신뢰도·타당도 분석, 교차/평균비교 등 | | 구조방정식(SEM)·PLS·매개/조절효과분석 | 잠재변수 간 인과관계, 매개·조절효과, 그릅비교 분석 등 | | AHP (계층과정분석) | 다기준 의사결정, 항목 간 상대적 중요도 산출 | | DEA (자료포락분석) | 다수 투입·산출 요소를 가진 대상들의 효율성 비교 | | HLM (다층모형분석) | 개인-집단처럼 위계적으로 중첩된 데이터 분석 | | 데이터 및 그래프 분석 | 원자료 탐색, 다양한 그래프 시각화 | ## 더 알아보기 * 각 모듈의 자세한 사용법은 **사용 매뉴얼** 카테고리에서 모듈별 가이드를 확인하세요. * 처음부터 끝까지 직접 따라 해보고 싶다면 [SSRA Quick Start — 5분 만에 논문초안 작성하기](post.php?id=2)를 참고하세요. * 연구모형 설계에 참고할 이론이 필요하다면 **사회과학 주요이론** 카테고리를 확인해보세요.
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