문헌연구 AI — 없는 논문을 만들지 않게 하는 장치

연구 Q&A

# 문헌연구 AI — 없는 논문을 만들지 않게 하는 장치

생성형 AI로 문헌을 모을 때 가장 위험한 것은 **존재하지 않는 논문을 그럴듯하게 만들어 내는 일**입니다.
저자·연도·학술지·DOI까지 갖춘 형태로 나오기 때문에 눈으로는 구별되지 않습니다.

## 수집 지시문에 들어 있는 규칙

SSRA의 문헌 수집 지시문에는 이를 막기 위한 규칙이 명시되어 있습니다. 요지는 이렇습니다.

- **실제 존재하는 논문만** 작성한다
- 존재 여부를 확인할 수 없으면 **절대 쓰지 않는다**
- 추정해서 쓰지 않는다
- 존재 확인은 다음 중 하나 이상으로 한다 — DOI · Google Scholar · Scopus · Web of Science · Crossref ·
  Springer · ScienceDirect · IEEE Xplore · DBpia · KISS · RISS
- APA 참고문헌은 원문 그대로, 저자는 **전원 표기**하고 `et al.`을 쓰지 않는다
- DOI는 확인된 것만 쓰고, 확인되지 않으면 **빈칸으로 둔다**
- 권·호·페이지·출판연도를 추정하지 않는다
- 검색 결과가 부족하면 *"관련 문헌을 찾지 못함"* 이라고 답한다

## 그래도 연구자가 확인해야 합니다

이 규칙은 오류를 **줄이는** 장치이지 없애는 장치가 아닙니다. 다음은 여전히 연구자의 몫입니다.

1. **원문 확인** — 목록의 논문을 실제로 찾아봅니다. 못 찾으면 뺍니다
2. **DOI 대조** — 빈칸이면 직접 확인하고, 값이 있으면 그 DOI가 그 논문이 맞는지 봅니다
3. **내용 확인** — 요약이 원문의 주장과 맞는지 봅니다

## 문헌 분석 쪽 AI 다섯 가지

수집된 문헌을 다루는 지시문이 다섯 개 더 있습니다.

| 지시문 | 하는 일 |
|---|---|
| 문헌분석 결과 작성 | 연구문제 도출, 연구분류·연구대상·근간이론·변수·분석방법 정리 |
| 주제어 분석 | 빈도 상위 주제어, 키워드 클러스터, 주제 트렌드 |
| 동시출현 단어 분석 | 함께 나타나는 단어 쌍과 클러스터 |
| 토픽 모델링 해석 | 토픽별 핵심 키워드와 주제 해석 |
| 소셜네트워크 분석 해석 | 중심 노드, 연구 그룹, 동향 |

다섯 지시문 모두 **"자료에 없는 내용을 덧붙이지 말라"**는 조건을 공통으로 갖고 있습니다.
그래서 문헌을 충분히 모으지 않으면 분석 결과도 빈약해집니다. 자료가 먼저입니다.