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# 자료수집 AI — 분석 전에 자료를 먼저 본다 응답이 모였다고 바로 분석하면 안 됩니다. 자료의 상태를 먼저 봐야 합니다. SSRA는 이 단계에 두 개의 지시문을 두었습니다. ## 1. 응답 현황 요약 AI에게 *사회과학 조사 분석 전문가* 역할을 주고 다음을 정리하게 합니다. 1. 전체 응답 수와 **유효 응답 수** 2. 인구통계학적 특성 분포 (성별·연령·직업 등) 3. 주요 변수별 응답 분포 4. **이상값 또는 불성실 응답 여부** 5. 자료 품질 평가와 분석 적합성 의견 논문 표 1(일반현황)의 재료가 여기서 나옵니다. ## 2. 자료 품질 검토와 전처리 방안 분석에 들어가기 전 확인할 다섯 가지를 점검합니다. | 검토 기준 | 무엇을 보는가 | |---|---| | 결측값 | 어디에 얼마나 빠져 있고 어떻게 처리할지 | | 이상값 | 탐지와 처리 방안 | | 응답 일관성 | 역문항을 포함한 응답의 일관성 | | 정규성 가정 | 충족 여부 — 어떤 검정을 쓸지 정하는 근거 | | 정제 권고 | 분석 전에 무엇을 정리할지 | ## 연구자가 정해야 할 것 AI는 현황을 보여 주고 방안을 제시할 뿐, **무엇을 뺄지는 연구자가 정합니다.** 그리고 그 기준은 결과를 보기 **전에** 정해야 합니다. - 결측 몇 % 이상이면 제외할 것인가 - 이상치를 탐지하는 규칙은 무엇인가 - 불성실 응답의 기준은 무엇인가 (직선 응답, 응답 시간, 역문항 불일치) **제외한 사례 수와 그 사유는 논문에 반드시 밝혀야 합니다.** 밝히지 않으면 자료를 골라 썼다는 의심을 받습니다.
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