[사용 매뉴얼] 다층모형(HLM)분석

연구 Q&A

# 다층모형(HLM)분석

개인(1차원)과 집단(2차원)처럼 서로 다른 수준의 자료가 함께 있을 때, 수준 간 효과를 분리해서 검증하는 다층모형(Hierarchical Linear Model) 분석 화면입니다. 영모형·랜덤계수모형·절편모형·기울기모형이 사용자가 구성한 변수에 따라 자동으로 단계별 실행됩니다.

## 전체 화면 구성

설문(자료) 하나를 선택한 뒤 진행하는 **단일 작업 화면**입니다.

- **모형 설정** 바: 현재 1차원/2차원 자료명 표시 + **다층모형 설정** 버튼
- **분석 실행** 메뉴, **분석 결과 보기** 메뉴

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## ① 다층모형 설정 (계층별 자료·변수)

| 계층 | 항목 |
|---|---|
| 1차원(개인 수준) | 자료명(현재 설문 고정), 집단식별변수, 사용변수 목록 |
| 2차원(집단 수준) | 자료명(다른 설문 중 선택 가능), 집단식별변수, 사용변수 목록 |

이 설정을 저장해야 이후 분석 실행이 가능합니다("모형이 설정되지 않았습니다" 안내로 차단됨).

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## ② 분석 실행 — 모형 구성 방식

일반적인 모형 유형 선택 드롭다운은 없습니다. 대신 **LEVEL 1 MODEL / LEVEL 2 MODEL** 빌더에서 변수를 클릭해 추가하면, 그 조합에 따라 4단계 모형이 **자동으로 순차 실행**됩니다.

| 단계 | 모형명 | 조건 |
|---|---|---|
| Model 0 | 영모형 (Null Model) | 예측변수 없이 절편만(기본, ICC 산출용) |
| Model 1 | 랜덤계수모형 | 1차원(개인 수준) 예측변수 추가 |
| Model 2 | 절편 모형 | 2차원(집단 수준) 예측변수 추가 |
| Model 3 | 기울기 모형 | 1차원×2차원 상호작용(교차수준 상호작용) 추가 |

- 변수를 LEVEL 1/2 MODEL에 추가할 때마다 **중심화 방식**을 선택합니다: 원값 / 집단평균 중심값(1차원만) / 전체평균 중심값
- **종속변수** 선택, **추정방식**(최대우도법 ML / 제한된 최대우도법 REML, 기본 REML) 설정 후 실행

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## ③ 분석 결과 보기

- **모형 램덤효과 분산 요약**: 절편/잔차/급내상관계수(ICC)를 Model 0~3 전체 비교
- **모형 고정효과 경로계수 요약**: 변수별 경로계수·t값·p값을 Model 0~3 전체 비교(유의수준에 따라 `*`/`**` 자동 표시)
- **전체 모형 결과**: 모형별 상세(모형적합도 AIC/BIC/logLik, 잔차 백분위값, 램덤효과 표, 고정효과 표)
- 그 외: 신뢰도 분석결과(ICC), 기술통계, 상관계수 분석

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## AI 프롬프트 기능

**AI 해석 프롬프트** 버튼으로 결과를 클립보드에 복사해 ChatGPT·Claude·Gemini 등 외부 AI에 붙여넣는 방식입니다("주요 결과 요약 / 통계적 유의성 해석 / 실질적 시사점" 순서로 설명해 달라는 프롬프트가 기본 포함). SSRA 내부에서 직접 해석을 생성하지는 않습니다.

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## 모달 및 보조 패널

| 항목 | 용도 |
|---|---|
| 다층모형 설정 | 1차원/2차원 자료·집단식별변수·사용변수 지정 |
| 모형 미설정 안내 | 설정 전 분석 실행 차단 |
| 변수 중심화 선택 | LEVEL MODEL에 변수 추가 시 중심화 방식 선택 |
| 자료 삭제 확인 | 업로드형 자료 삭제 |
| 자료 확인 / 준비 도구 | 변수명 설정, 자료 필터링, 역지표 설정, 변수 계산 |
| 샘플자료 가져오기 | 예제 다층자료 데이터셋 불러오기 |

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## 다른 모듈과의 연동

- **자료수집 → HLM**: 자료수집 화면의 **통계분석** 버튼으로 통계분석 개요를 거쳐 진입합니다.
- **HLM → 보고서 작성**: 직접 연결 버튼은 없습니다. 결과는 CSV 다운로드와 AI 프롬프트로만 내보낼 수 있습니다.

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## 참고

* 2차원(집단 수준) 자료는 1차원 설문과는 **별도의 설문**으로 미리 준비되어 있어야 합니다.
* 상호작용(교차수준 효과, Model 3)까지 확인하려면 LEVEL 1과 LEVEL 2 양쪽에 변수를 추가해야 합니다.