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HOT PAPER 교육 Crossref 실존 확인 2026-10-07 회차

ChatGPT를 활용한 주제 분석: AI가 정성 연구 조교가 될 수 있을까?

ChatGPT in thematic analysis: Can AI become a research assistant in qualitative research?
Kien Nguyen‐Trung · Quality & Quantity · 2025년 · 조회 2
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-06 발표 · 피인용 91회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 최근 가장 많이 주목받는 논문을 선정하며, 해당 논문은 91회의 피인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고 동년 논문 중 인용 상위 1%에 포함된다.
논문 요약
본 연구는 공개 인터뷰 데이터셋을 활용해 생성형 AI가 주제 분석을 지원할 수 있는지를 평가한다. 연구자는 King 등(2018)의 템플릿 분석을 기반으로 Guid​ed AI Thematic Analysis(GAITA) 프레임워크를 제시하고, 연구자를 반사적 도구·지식 리더로 배치한다. GAITA는 데이터 숙지, 예비 코딩, 템플릿 형성·완성, 테마 개발의 네 단계를 GPT‑4에 체계적으로 안내한다. 또한 다양한 프롬프트 기법을 결합한 ACTOR 프레임워크를 제안하며, GenAI가 코드·서브코드·클러스터·테마를 생성할 수 있음을 확인한다.
후속 연구설계에 활용하기
GAITA의 4단계 절차와 ACTOR 프롬프트 조합을 연구 설계에 적용해 코딩 및 테마 도출 과정을 변수화하거나 자동화된 코딩 도구의 효용성을 검증할 수 있다.
핵심어
ChatGPT주제 분석정성 연구프롬프트 기법
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1007/s11135-025-02165-z
2026-10-07 확인 · 2026-10-07 선정
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