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교차지연 패널모형 해석의 실제적 한계와 재구성 제안

On the Practical Interpretability of Cross-Lagged Panel Models: Rethinking a Developmental Workhorse
Daniel J. Berry, Michael T. Willoughby · Child Development · 2016년 · 조회 6
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2016-11 발표 · 피인용 763회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 50개
RESEARCH PAPER 슬롯은 후속 연구 설계에 활용도가 높은 논문을 선정하며, 이 논문은 763회의 피인용과 상위 1% 인용 영향력으로 연구 방법론적 중요성을 입증한다.
논문 요약
본 논문은 발달심리학에서 널리 사용되는 자기회귀 교차지연 패널(ARCL) 모델이 이론적 프로세스와 일치하지 않으며 해석이 어려운 점을 지적한다. 저자는 Monte Carlo 시뮬레이션과 체벌과 아동 공격성 간 상호관계를 다룬 두 실제 사례를 통해, ARCL의 교차지연 추정치가 개인 내·외 요인을 혼합한 해석하기 어려운 결과임을 보여준다. 또한 이러한 다층 구조를 보다 적절히 반영하는 재규격화를 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 제안된 재구성 모델을 적용해 개인 내·외 차이를 명확히 구분하고, 교차지연 효과를 다층 모델링으로 검증할 수 있다.
핵심어
교차지연 패널모형해석 제한다층 모델Monte Carlo 시뮬레이션
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1111/cdev.12660
2026-10-06 확인 · 2026-10-06 선정
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