[PLS-SEM] 공통방법편의(CMB) - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# 공통방법편의(CMB)

![공통방법편의(CMB)](upload/diagrams/stat_pls_cmb.png)

공통방법편의(Common Method Bias)는 **같은 응답자에게, 같은 시점에, 같은 형식의 설문으로** 독립변수와 종속변수를 모두 물었을 때 생기는 인위적인 상관을 말합니다. 실제로는 없는 관계가 있는 것처럼 보이거나, 관계의 크기가 부풀려질 수 있습니다.

설문 기반 사회과학 연구에서 특히 문제가 되며, 최근에는 심사 과정에서 CMB 검정 결과를 요구하는 경우가 많습니다.

## SSRA가 제시하는 두 가지 진단

| 방법 | 평가기준 |
|---|---|
| Harman의 단일요인 검정 | 단일 공통요인이 전체 분산의 **50% 미만**을 설명하면 심각하지 않다고 판단 |
| Kock(2015) 전면 다중공선성 VIF | 모든 잠재변수의 Full Collinearity VIF가 **3.3 미만**이면 공통방법편의가 없다고 판단 |

### Harman 단일요인 검정

모든 측정문항을 한꺼번에 요인분석하여, 회전하지 않은 상태에서 첫 번째 요인이 설명하는 분산 비율을 봅니다. 간단해서 널리 쓰이지만 **민감도가 낮다**는 비판이 있어, 이 검정만으로 CMB가 없다고 결론짓기는 어렵습니다.

### 전면 다중공선성 VIF

모형의 모든 잠재변수를 대상으로 VIF를 계산합니다. 공통방법편의가 있으면 변수들이 인위적으로 함께 움직이므로 VIF가 올라갑니다. PLS-SEM에 맞게 제안된 방법이라 두 검정을 함께 보고하는 것이 좋습니다.

## 사후 진단보다 사전 예방이 낫다

통계적 진단은 이미 수집된 자료를 두고 하는 사후 확인일 뿐입니다. 설계 단계에서 다음을 지키면 편의 자체가 줄어듭니다.

* 독립변수와 종속변수의 **측정 시점을 분리**한다(시차 설계).
* 가능하면 **응답원을 분리**한다(자기보고 + 객관지표/타인평가).
* 응답의 **익명성을 보장**하고 정답이 없음을 안내한다.
* 척도의 **형식·앵커를 다양화**하고 역문항을 적절히 배치한다.

## SSRA에서 활용하기

분석결과 메뉴의 **[공통방법편의]** 버튼을 누르면 Harman 단일요인 검정표와 Kock 전면 다중공선성 VIF표가 나오며, 각 기준선 충족 여부가 자동으로 표시됩니다.

## 참고문헌
* Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research. *Journal of Applied Psychology*, 88(5), 879–903.
* Kock, N. (2015). Common method bias in PLS-SEM: A full collinearity assessment approach. *International Journal of e-Collaboration*, 11(4), 1–10.
* Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., & Podsakoff, N. P. (2012). Sources of method bias in social science research and recommendations on how to control it. *Annual Review of Psychology*, 63, 539–569.

## 다음 단계

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