[CB-SEM] 가설검증 결과 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# CB-SEM 가설검증 결과

![가설검증 결과](upload/diagrams/stat_sem_hypothesis.png)

측정모형과 구조모형의 적합도를 확인했다면, 마지막으로 **각 경로가 연구가설을 지지하는지** 판정합니다.

## SSRA의 판정 기준

| 항목 | 평가기준 |
|---|---|
| 경로계수 | **p < 0.05** 이면 채택<br>경로에 부호(긍정·부정) 방향을 설정한 경우 단측검증, 방향을 두지 않은 경우 양측검증 |
| 결정계수(R²) | 절대적 기준은 없음. 일반적으로 **0.19 약함 / 0.33 중간 / 0.67 강함** |

## 읽어야 할 값

| 값 | 의미 |
|---|---|
| 비표준화 계수(B) | 원 단위의 변화량 |
| 표준편차(S.E.) | 추정의 정밀도 |
| 임계비(C.R. = z) | B ÷ S.E., **1.96을 넘으면 p < 0.05** |
| 표준화 계수(β) | 변수 간 상대적 영향력 비교 |

가설의 지지 여부는 유의성으로, 영향력의 크기 비교는 **표준화 계수(β)** 로 읽습니다. 서로 다른 척도의 변수를 비교하려면 반드시 표준화 계수를 써야 합니다.

## 보고할 때 갖추어야 할 것

가설표에 채택/기각만 적으면 정보가 부족합니다. 다음을 함께 제시하면 심사에서 되묻는 일이 줄어듭니다.

* 표준화 경로계수(β)와 비표준화 계수(B)
* 표준오차(S.E.)와 임계비(C.R.)
* 유의확률(p)
* 종속변수별 R²
* 모형 적합도 지수

## 가설이 기각되었다면

기각도 결과입니다. 결과를 있는 그대로 적고, 이론적·맥락적 해석을 붙이며, 측정도구나 표본 특성의 한계를 함께 밝힙니다.

> 유의하지 않은 경로를 지우고 모형을 다시 돌려 그 결과만 보고하는 방식은 피해야 합니다. 자료에 맞춰 가설을 사후에 고치는 것이 되기 때문입니다. 모형을 수정했다면 수정 전후를 모두 보고하고 그 근거를 밝힙니다.

## SSRA에서 활용하기

먼저 **[가설 설정]** 메뉴에서 연구가설을 등록한 뒤, 분석결과 메뉴의 **[가설검증 결과]** 버튼을 누르면 가설별 경로계수·임계비·유의확률과 채택/기각 판정이 표로 정리됩니다. **[경로 분석결과]** 와 **[연구모형 보기]** 를 함께 보면 모형 전체를 한눈에 확인할 수 있습니다.

## 참고문헌

* Kline, R. B. (2016). *Principles and Practice of Structural Equation Modeling* (4th ed.). Guilford Press.
* Byrne, B. M. (2016). *Structural Equation Modeling with AMOS* (3rd ed.). Routledge.
* Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). *Multivariate Data Analysis* (8th ed.). Cengage.

## 다음 단계

* CB-SEM 시리즈는 여기까지입니다. PLS-SEM과 비교해 보려면 **[PLS-SEM] 신뢰도 분석** 카드부터 살펴보세요.