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# 조형지표 타당도  대부분의 측정모형은 잠재변수가 지표를 만들어내는 **반영지표모형**(잠재변수 → 지표)입니다. 그런데 어떤 개념은 방향이 반대입니다. 지표들이 모여 개념을 **구성**하는 경우로, 이를 **조형지표모형**(지표 → 잠재변수)이라 합니다. ## 어느 쪽인지 구분하기 | 구분 | 반영지표(reflective) | 조형지표(formative) | |---|---|---| | 인과 방향 | 잠재변수 → 지표 | 지표 → 잠재변수 | | 지표 간 상관 | 높아야 함 | 높을 필요 없음 | | 지표 하나를 빼면 | 개념은 그대로 | **개념의 의미가 달라짐** | | 예 | 직무만족, 조직몰입 | 사회경제적 지위(소득·학력·직업) | > "지표 하나를 빼도 개념이 그대로인가?"를 물어보면 대체로 구분됩니다. 삶의 질에서 '건강'을 빼면 개념 자체가 달라지므로 조형지표입니다. ## 조형지표는 신뢰도·AVE로 평가하지 않는다 조형지표는 서로 상관이 높을 이유가 없으므로 **크론바흐 알파, 합성신뢰도, AVE, 판별타당도를 적용하면 안 됩니다.** 반영지표의 잣대를 그대로 들이대는 것은 흔한 오류입니다. 대신 다음을 봅니다. | 항목 | SSRA 평가기준 | |---|---| | 측정지표 가중치의 유의도 | t-값 > 1.96 | | 분산팽창계수(VIF) | < 5 | ## 가중치가 유의하지 않으면 곧바로 지우지 않습니다. 가중치가 유의하지 않더라도 **외부적재량(outer loading)이 0.50 이상**이면 그 지표는 개념 설명에 기여하고 있는 것으로 보아 남겨 두는 것이 일반적입니다. 적재량마저 낮고 이론적 근거도 약할 때 삭제를 검토합니다. VIF가 기준을 넘으면 지표들이 서로 중복된다는 뜻이므로, 내용이 겹치는 지표를 통합하거나 개념 정의를 다시 살펴봅니다. ## SSRA에서 활용하기 분석결과 메뉴의 **[조형지표 타당도]** 버튼을 누르면 지표별 가중치·t값·VIF가 평가기준과 함께 표시되며, t-값이 1.96에 못 미치는 지표는 따로 표시됩니다. ## 참고문헌 * Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M. (2001). Index construction with formative indicators. *Journal of Marketing Research*, 38(2), 269–277. * Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). *A Primer on PLS-SEM* (3rd ed.). Sage. * Jarvis, C. B., MacKenzie, S. B., & Podsakoff, P. M. (2003). A critical review of construct indicators and measurement model misspecification. *Journal of Consumer Research*, 30(2), 199–218. ## 다음 단계 * [모형 적합도](post.php?id=116)로 이어가세요.
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