[CB-SEM] 구조모형 적합도 - SSRA Knowledge Center

연구 Q&A

# 구조모형 적합도

![구조모형 적합도](upload/diagrams/stat_sem_fit.png)

측정모형 검증을 통과했다면, 이제 **잠재변수 사이의 인과관계를 설정한 구조모형**이 자료에 맞는지 확인합니다. 여기서 적합도가 확보되어야 경로계수 해석이 의미를 갖습니다.

## SSRA 평가기준

> **1)** χ²는 통계량의 유의수준(p-value < 0.05)에 의하여 평가되나, **표본크기에 민감**하므로 대부분의 연구들은 통계량 보고는 하나 평가항목으로 설정하지는 않습니다.
>
> **2)** 대부분의 적합도 지수는 절대적인 기준은 없으나 **0.9 이상이면 좋은 모델**로 평가합니다.

제시되는 지수는 측정모형과 같습니다 — χ², 자유도, p-value, RMSEA, GFI, TLI, CFI, NFI.

## 측정모형 적합도와 어떻게 다른가

| 구분 | 측정모형(CFA) | 구조모형 |
|---|---|---|
| 잠재변수 간 관계 | 모두 **상관**으로 자유롭게 추정 | 가설에 따라 **경로**로 제약 |
| 자유도 | 상대적으로 작음 | 제약이 늘어 **커짐** |
| 적합도 | 기준선 | 대개 측정모형보다 **같거나 나쁨** |

구조모형은 측정모형의 자유로운 상관을 방향성 있는 경로로 제약한 것이므로, 적합도가 측정모형보다 좋아질 수는 없습니다. **두 적합도의 차이가 작다면** 설정한 인과구조가 자료의 상관 패턴을 잘 담아냈다는 뜻입니다.

차이가 크다면 가설로 설정하지 않은 중요한 경로가 빠졌을 가능성이 있으므로, 수정지수를 확인해 보되 이론적 근거를 우선합니다.

## 함께 보고할 것

적합도만으로는 모형의 설명력을 알 수 없습니다. 다음을 함께 제시합니다.

* **R²** — 종속변수별 설명력 (SSRA 기준: 0.19 약함 / 0.33 중간 / 0.67 강함)
* **경로계수와 유의성** — 가설검증 결과
* **간접효과·총효과** — 매개 구조가 있는 경우

## SSRA에서 활용하기

분석결과 메뉴의 **[구조모형 적합도]** 버튼을 누르면 χ²·df·p-value와 RMSEA·GFI·TLI·CFI·NFI가 평가기준과 함께 표시됩니다. **[측정모형 적합도]** 와 나란히 놓고 비교해 보세요.

## 참고문헌

* Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. *Psychological Bulletin*, 103(3), 411–423.
* Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis. *Structural Equation Modeling*, 6(1), 1–55.
* Kline, R. B. (2016). *Principles and Practice of Structural Equation Modeling* (4th ed.). Guilford Press.
* Byrne, B. M. (2016). *Structural Equation Modeling with AMOS* (3rd ed.). Routledge.

## 다음 단계

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