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# 평균차이 분석과 분산분석(ANOVA) 집단 간 차이 여부를 분석하는 대표적인 추론통계 기법으로 **평균차이 분석(t-검정)**과 **분산분석(ANOVA)**이 있습니다. ## 평균차이 분석(t-검정) 두 집단 간 평균 차이가 통계적으로 유의한지 검정하는 기법입니다. | 구분 | 사용 상황 | 예시 | |---|---|---| | 독립표본 t-검정 | 표본의 수가 다른 두 집단을 비교 | 남학생 vs 여학생의 영어 성적 차이 | | 대응표본 t-검정 | 동일 집단의 전·후 차이를 비교 | 명상 전 체중 vs 명상 후 체중 | t-통계량은 t-분포를 참조해 p-value로 변환되며, p-value가 유의수준(통상 0.05)보다 작으면 차이가 있는 것으로 가설이 채택됩니다. ## 분산분석(ANOVA) 3개 이상의 집단 간 평균 차이를 비교할 때 사용하는 기법으로, 집단 내 분산과 집단 간 분산의 비율(F-통계량)을 이용합니다. | 구분 | 사용 상황 | 예시 | |---|---|---| | 일원배치 분산분석 | 표본 수가 다른 집단 간 비교 | 저소득/중산층/고소득층 간 월 소비금액 차이 | | 반복측정 분산분석 | 동일 집단에 대해 3회 이상 측정된 결과 비교 | 투약 1개월/2개월/3개월 후 효과 비교 | F-통계량이 클수록 집단 간 차이가 크다는 의미이며, p-value < 0.05이면 집단 간 차이가 있는 것으로 채택됩니다. ## SSRA에서 활용하기 SSRA의 **통계분석 자동화** 모듈에서 평균차이분석·분산분석을 바로 실행하고, AI 프롬프트로 결과 해석까지 받을 수 있습니다. ## 다음 단계 * [상관분석과 회귀분석](post.php?id=62)으로 이어가세요.
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